Strukturierte Daten für Unternehmen – Schema.org einfach erklärt
ChatGPT, Google AI und Perplexity lesen nicht wie Menschen – sie verstehen maschinenlesbare Daten direkt. Schema.org ist der Standard, damit KI-Assistenten dein Unternehmen korrekt einordnen und empfehlen können.
Was sind strukturierte Daten?
Normale Websites sind für Menschen geschrieben. Ein KI-System muss den Text interpretieren, um zu verstehen ob "Musterstraße 12" eine Adresse oder ein Zitat ist. Strukturierte Daten lösen das: Sie beschreiben Informationen in einem standardisierten Format, das Maschinen direkt lesen können.
// Beispiel: LocalBusiness JSON-LD
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Muster Elektro GmbH",
"address": { "streetAddress": "Hauptstr. 12", "addressLocality": "Wien" },
"telephone": "+43 1 234 5678",
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-17:00"
}
KI-Systeme, die dieses Format lesen, wissen sofort: Das ist ein Elektrobetrieb in Wien, mit dieser Adresse und diesen Öffnungszeiten – kein Interpretationsaufwand.
Die wichtigsten Schema-Typen für Unternehmen
| Schema-Typ | Anwendung | Wichtigkeit |
|---|---|---|
| LocalBusiness | Jedes Unternehmen mit Adresse | Sehr hoch |
| Organization | Überregionale Unternehmen | Hoch |
| Service | Dienstleistungs-Seiten | Mittel |
| FAQPage | FAQ-Seiten, Ratgeber | Hoch |
| Review / AggregateRating | Bewertungen einbinden | Hoch |
4 Wege zur Umsetzung – auch ohne Entwickler
Strukturiertes Verzeichnis nutzen (einfachste Option)
⏱ 10 Min.Ein Eintrag bei BizSignal erzeugt automatisch LocalBusiness-Schema.org-Markup. Kein Entwickler nötig – du füllst das Profil aus, das Markup wird generiert.
WordPress-Plugin installieren
⏱ 30 Min.Plugins wie Yoast SEO oder Rank Math ermöglichen strukturierte Daten ohne Code. Unternehmensname, Adresse, Öffnungszeiten eingeben – das Plugin generiert JSON-LD automatisch.
Google Business Profile vollständig ausfüllen
⏱ 20 Min.Google liest sein eigenes Business Profile als strukturierte Quelle. Vollständige Daten dort wirken direkt auf AI Overviews und Maps-Ergebnisse.
JSON-LD manuell einbinden
⏱ 2–4 Std.Für technisch versierte: JSON-LD direkt im Head der Website einbinden. Schema.org dokumentiert alle Felder. Danach im Google Rich Results Test prüfen.
Häufige Fragen
Was sind strukturierte Daten für Unternehmen?
Strukturierte Daten (Schema.org) sind maschinenlesbare Informationen auf deiner Website oder in Verzeichnissen, die KI-Assistenten und Suchmaschinen direkt verstehen – ohne den Text interpretieren zu müssen. Für Unternehmen definieren sie Fakten wie Name, Adresse, Öffnungszeiten und Branche in standardisiertem Format.
Brauche ich einen Entwickler für Schema.org?
Nicht unbedingt. Ein strukturierter Verzeichniseintrag (z.B. BizSignal) oder ein WordPress-Plugin (Yoast, Rank Math) ermöglicht strukturierte Daten ohne Code. Nur bei manueller Integration in eine individuelle Website ist technisches Know-how hilfreich.
Welche Schema-Typen sind für lokale Unternehmen am wichtigsten?
LocalBusiness ist der wichtigste Typ – er enthält Adresse, Öffnungszeiten, Telefon und Branche. FAQPage ist besonders wertvoll für Google AI Overviews. Service-Schema hilft bei spezifischen Dienstleistungsseiten.
Wie teste ich ob meine strukturierten Daten korrekt sind?
Google bietet unter search.google.com/test/rich-results ein kostenloses Test-Tool. URL eingeben, und du siehst welche strukturierten Daten erkannt werden und ob Fehler vorliegen.
Helfen strukturierte Daten bei ChatGPT und Perplexity?
Ja – indirekt. ChatGPT lernt aus öffentlichen Webquellen mit Schema.org-Markup. Perplexity durchsucht das Web in Echtzeit und bevorzugt klar strukturierte Quellen. Strukturierte Daten erhöhen die Chance, als vertrauenswürdige Quelle eingestuft zu werden.
Was ist NAP-Konsistenz und warum ist sie wichtig?
NAP steht für Name, Address, Phone – also Name, Adresse und Telefonnummer. Diese müssen in allen Quellen (Website, Google Business, Verzeichnisse) exakt gleich geschrieben sein. Widersprüche verwirren KI-Systeme und reduzieren das Vertrauen in deine Unternehmensdaten.
Schema.org ohne Aufwand – mit BizSignal
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